067-Front-Back-5x8-Paperback-Book-COVERVAULT
See Full Article
published 
DOI

http://dx.doi.org/10.25098/3.2.14
Issue 
Vol 3- Issue 2

DECEMBER 2019

عثمان كريم محمود1,2

1قسم ادارة الأعمال، كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة السليمانية، السليمانية، العراق

2محاضر في قسم ادارة الأعمال, كلية العلوم الإدارية والمالية، جامعة جيهان –السليمانية، السليمانية، العراق

[email protected]1,2

 

 

 

Othman Kareem Mahmood1,2

1Business Administration Department, College of Economic and Administration, Sulaimani University, Sulaimani, Iraq

2Lecturer in Business Administration Department, Faculty of Administration and Financial Sciences, Cihan University Slemani, Sulaimani, Iraq

[email protected]1,2

Received : 16-10-2019                                    Revised:21-11-2019

Accepted :  2-12-2019                                 Published :31-12-2019

الملخص:

يهدف البحث الى دراسة مدى تأثر الاداء العملياتي بإعادة هندسة الاعمال والدور الذي يلعبها الادارة بالذكاءات في تعديل تلك الاثر في المصانع المنتجة للمياه المعدنية. وتكمن مشكلة البحث في الاساليب التقليدية المتبعة في هيكلية المصانع المبحوثة وبالتالي ضعف في الاداء العملياتي لتلك المصانع. وتم وضع فرضيات البحث وفق اهدافه, ووزعت (77) استمارة استبانة على المدراء والمسؤولين ورؤساء شعب في المصانع المنتجة للمياه المعدنية من اصل مجتمع محدود بحجم (95) شخصا وبمستوى ثقة (%95) وهامش خطأ (5%) واسترجعت منها بمجموع 74 استمارة منها 72 استمارة صالحة للتحليل وتم ابعاد 2 استمارة, وتم توظيف عدد من الوسائل الإحصائية لإثبات صحة فرضيات البحث كالمتوسط الحسابي والإنحراف المعياري ونسبة التحقق والانحدار الهرمي المتعدد لقياس دور المتغير المعدل. وكانت نتائج التحليل مثبتة لفرضياته ليتم في ضوئها التوصل لمجموعة من الاستنتاجات كان من أهمها أن اهتمام المصانع المبحوثة بأبعاد اعادة هندسة الاعمال من اجل تحسين الاداء العملياتي متوسطة وان الادارة بالذكاءات في المصانع المبحوثة لها دور معدل في تعديل التأثير الايجابي لاعادة هندسة الاعمال في الاداء العملياتي, فضلا عن تقديم مجموعة من التوصيات أهمها: ضرورة أن تولي المصانع المبحوثة الاهتمام الكافي بالذكاءات المتنوعة من الذكاء الاستراتيجي والتنافسي والعاطفي وكذلك اعادة هندسة الاعمال بغية تحقيق اهدافها من تحسين الكفاءة العملياتية وفاعليتها وبالتالي تعزيز الاداء العملياتي باستمرار.

الكلمات المفتاحية: اعادة هندسة الاعمال- الاداء العملياتي – الادارة بالذكاءات

پوختە :

ئامانجی ئەم توێژینەوەیە بریتیە لە خوێندنی رادەی کاریگەربوونی ئەدای ئۆپەرەیشن بە ئەندازەکردنەوەی کارو ئەو ڕۆڵەی کارگێڕیی بە زیرەکیەکان دەیگێڕێت لە گۆڕینی ئەو پەیوەندییەی نێوان گۆڕاوەکان. کێشەی تووێژینەوە خۆی لە رێگا باوە بەکارهاتوەکاندا دەبینێتەوە لە پەیکەری کارگە توێژراوەکاندا، لەوەشەوە لاوازیی ئەدای ئۆپەرەیشنی ئەو کارگانە. گریمانەکانی توێژینەوەکە بە پێی ئامانجەکانی دانران، ٧٧ فۆرمی راپرسی دابەشکرا بەسەر ئەو کەسانەی لە کارگەکانی بەرهەمهێنی ئاوی کانزایی ئیش ئەکەن. لەوانە ٧٤ فۆرم گەڕینرانەوە کە٧٢ فۆرم بۆ شیکاری گونجاو بوون و ٢ فۆرمیان دورخرانەوە. چەندین رێی ئامار بەکارخران بۆ سەلماندنی گریمانەی توێزینەوەکە وەک ناوەندی ژمێرەیی و لادانی پێوانەیی و فاکتەری جیاوازییو رێژەی بەدیهێنان و لێژبونەوەی فرەیی هەرەمی  بۆ پێوانی رۆڵی گۆراوەی رێکخەرەوە.ئەنجامەکانی شیکردنەوەش چەسپێنەری گریمانەکان بوون بۆئەوەی لە رۆشناییاندا بگەینە کۆمەڵێک هەڵێنجاندن لە گرنگترینیان ئەوەیە کە کارگە بەرهەمهێنەکان گرنگی دەدەن بە رەهەندەکانی ئەندازەکردنەوەی کار لە پێناوی چاککردنی ئەدای ئۆپەرەیشنەکانی و هەروەها کارگێڕیی بە زیرەکی  لە کارگە توێژراوەکاندا رۆڵی رێکخەرەوەی لە رێککردنەوەئ کاریگەریی پۆزەتیڤی ئەندازەکردنەوەی کار بۆ سەر ئەدای ئۆپەرەیشن هەیە. جگە لە پێشکەشکردنی ژمارەیەک لە راسپاردە، گرنگترینیان پێویستە کارگە توێژراوەکان گرنگیی تەواو بدەن بە زیرەکییە هەمەچەشنەکان لە زیرەکیی ستراتیجی و رکەبەریی و سۆزداریی، هەروەها ئەندازەکردنەوەی کار بە مەبەستی بەدیهێنانی ئامانجەکانی لە باشکردنی چوستیی ئۆپەرەیشن و کاراییەکەی و لەوێشەوە بۆ چاککردنی ئەدای ئۆپەرەیشن بە بەردەوامی.

وشە کلیل: ئەندازەکردنەوەی کار – ئەدای ئۆپەرەیشن – کارگێڕیی بە زیرەکییەکان.

Abstract:

The research aims to study the impact of operational performance on business re-engineering and the moderation effect of the management by intelligences in adjusting that impact in factories producing mineral water. The research hypotheses were set according to its objectives. (77) questionnaire form was distributed to managers, officials and heads of people in the factories producing mineral water out of society (95) confidence level (95%) and margin of error (5%) and retrieved a total of 74 forms of which 72 forms valid for analysis were removed 2 forms. A number of statistical methods were employed to prove the validity of the research hypotheses such as mean, standard deviation, percentage verification and multiple hierarchical regression to measure the role of the moderator variable. The results of the analysis proved the hypotheses in the light of a set of conclusions, the most important of which is that the researched factories are concerned with the dimensions of business re-engineering in order to improve operational performance and that the management by intelligence in the researched factories have a moderating role in adjusting the positive impact of re-engineering business in operational performance, as well as Providing a set of recommendations, the most important of which are: The researched factories should pay adequate attention to the various intelligences of strategic, emotional and competitive as well as the re-engineering of the business in order to achieve its objectives of improving operational efficiency and effectiveness and thus enhancing Perform operational continuously.

Key words: Business Reenginering – operational performance – management by intelligence.

 

المصادر:

اولا/ المصادر العربية:

  1. السمّان، ثائر أحمد سعدون (2008) التكامل بين استراتيجيات التصنيع الفعّال وأساليب التصنيع الرشيق وأثرهما في تعزيز الأداء العملياتي دراسة تطبيقية في مجموعة مختارة من المنظمات الصناعية في مدينة الموصل، اطروحة دكتوراه غير منشورة، كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة الموصل، العراق.
  2. صالح، أحمد علي، العزاوي، بشرى هاشم، وإبراهیم، إبراهيم خليل ( 2010 ). الإدارة بالذكاءات: منهج التمیز الاستراتیجي والاجتماعي للمنظمات. الطبعة الأولى، دار وائل، عمان.الاردن.
  3. فوزية، مقراش(2015)أثر الإدارة بالذكاءات على التوجه الاستراتیجي للمؤسسة دراسة حالة شركة الخطوط الجویة الجزا ئریة، اطروحة دكتوراه غير منشورة، كلیة العلوم الاقتصادیة و التجاریة و علوم التسییر، جامعة محمد خیضر، بسكرة، الجزائر.
  4. محمد، أثمار عبد الرزاق(2008) انعكاسات تنفيذ استراتيجية التكامل وإعادة هندسة الأعمال على الأداء الاستراتيجي باستخدام بطاقة الأداء المتوازن : دراسة حالة في الشركة العامة لصناعة الألبسة الجاهزة في الموصل، اطروحة دكتوراه غير منشورة كلية الادارة والاقتصاد، جامعة الموصل، العراق.
  5. محمود، عثمان كريم (2018) الدور التتابعي للانتاج الانظف وسلسلة التجهيز العكسي في استدامة منظمات الاعمال، دراسة تحليلية لأراء المديرين في عدد من مصانع انتاج المياه المعدنية في اقليم كوردستان – العراق، اطروحة دكتوراه غير منشورة، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة السليمانية، اقليم كوردستان، العراق.

 

ثانيا/ المصادر الاجنبية:

  1. Ahmad, S., & Schroeder, R. G. (2003). The impact of human resource management practices on operational performance: Recognizing country and industry differences. Journal of Operations Management, 21(1), 19-43
  2. Al-Altinkemer, K., Ozcelik, Y. and Ozdemir, Z. (2011). Productivity and performance of business process reengineering: a firm-level analysis. Journal of Management Information Systems, 27(4), 129-161.
  3. Albright, J.J. & Park, H.M. (2009). Confirmatory factor analysis using Amos, LISREL, Mplus, SAS/ STAT CALIS. working paper, The University Information Technology Services (UITS) Center for Statistical and Mathematical Computing, Indiana University, Indiana University Publishing, available at: www.indiana.edu/~statmath (accessed February 21, 2016).
  4. Amin, A. (2012). Electronic Procurement and Organizational Performance Among Commercial State Corporations. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3(4), 10–16.
  5. Arora, S., & Kuma, S. (2004). Reengineering: A focus on enterprise integration. ProQuest Computing, 30(5), 54-71.
  6. Awolusi, O. D., & Onigbinde, I. O. (2014). Assessment of Critical Success Factors of Business Process Re- Engineering in Nigerian Oil and Gas Industry. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3(3), 104–120.
  7. Barchard, K. A. (2003). Does Emotional Intelligence Assist in the Prediction of Academic Success? Educational and Psychological Measurement, 63(5), 840–858.
  8. Bar-On, R. (2006). The Bar-On model of emotional-social intelligence (ESI). Psicotherma, 18(supl),13-25.
  9. Billow, H. (2014). Procurement performance and operational efficiency in telecommunication industry in Kenya. Journal of Business Management, 2(3), 45–52.
  10. Borthick, Faye A., and Schneider, Gary P., (2018). Minimizing Cognitive Load in Representing Processes in a Business Process Diagram: Capturing the Process and Making Inferences About It. Issues in Accounting Education,33(1), 75-88.
  11. Brackett, M. A., Rivers, S. E., Shiffman, S., Lerner, N., & Salovey, P. (2006). Relating emotional abilities to social functioning: a comparison of self-report and performance measures of emotional intelligence. Journal of Personality and Social Psychology, 91(4), 780-795.
  12. Bradford, M.; Gerard, G.J. (2015). Using process mapping to reveal process redesign opportunities during ERP planning. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 12(1), 1-6.
  13. Breeding, B. (2001). CI and KM convergence: a case study at Shell Services International, Proven Strategies in Competitive Intelligence: Lessons from the Trenches John Wiley & Sons. New York: USA.
  14. Carter, S.D. (2015). Emotional Intelligence: A Qualitative Study Of The Development Of Emotional Intelligence Of Community College Students Enrolled In A Leadership Development Program. PhD Dissertation. School of Education, Colorado State University, , Colorado: USA.
  15. Cooper, D. R. & Schindler, P. S. (2013). Business Research Methods. 12th ed. McGraw-Hill Education. New York: USA.
  16. Curko, K & Varga, M. (2008). The review of the role of business intelligence in business engineering. American Conference on Applied Mathematics, Harvard, MA, March 24-26, pp. 396-401.
  17. Donald . (2002). Operation management, producing goods and services. 2nd edition Prentice Hall. Boston :UK
  18. Dooley K., & Johnson, D. (2001). Changing the New Product Development Process. Measuring Business Excellence. 5(4), 32 – 38.
  19. Etcoff, N. (2005). Employee commitment and productivity at the workplace: Harvard and Massachusetts General Hospital Researchers. Journal of American Psychology, 39(2) NA
  20. Feng, M., Yu, W., Wang, X., Wong, C.Y., Xu , Xiao, Z. (2018). Green supply chain management and financial performance: The mediating roles of operational and environmental performance. Business Strategy and The Environment,1–14. https://doi.org/ 10.1002/bse.2033
  21. Gouranourimi, F. (2012). Total Quality Management, Business Process Reengineering & Integrating Them for Organizations’ Improvement. American Journal of Scientific Research, 47-59
  22. Grant, .D. (2016). Business analysis techniques in business reengineering, Business Process Management Journal, 22(1), 75 – 88.
  23. Green, K. W., Zelbst, P. J., Meacham, J., & Bhadauria, V. S. (2012). Green supply chain management practices: Impact on performance. Supply Chain Management: an International Journal, 17(3), 290–
  24. Hair, J.F., William, Jr. C., Black, B.J., Babin, Rolph, & Anderson, E. (2014). Multivariate Data Analysis Seventh Edition, Pearson Education Limited Edinburgh Gate Harlow Essex, England and Associated Companies throughout the world, Pearson Education Limited, Boston: UK.
  25. Hammer, M. & Champy, J. (2004). Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution, Harper Business, New York : USA.
  26. Hanafizadeh, P. & Osouli, E. (2011). Process selection in re-engineering by measuring degree of change. Business Process Management Journal, 17(2), 284-310.
  27. Herzog, N. V., Polajnar, A., & Tonchia, S. (2007). Development and validation of business process reengineering (BPR) variables: a survey research in Slovenian companies. International Journal of Production Research, 45(24), 5811–5834.
  28. Humphrey, N., Curran, A., Morris, E., Farrell, P., & Woods, K. (2007). Emotional Intelligence and Education: A critical review. Educational Psychology, 27(2), 235-254.
  29. Isern, D., Sanchez, D. & Moreno, A. (2011). Organizational structures supported by agentoriented methodologies. The Journal of Systems and Software, 84(2), 169-184.
  30. Johnson, G., Scholes, K., Whittington, R. (2006) Exploring Corporate Strategy, Texts and Cases, 7th Edition, Prentice Hall Inc. NewYork:USA.
  31. Jones G.R. (2010). Organizational theory, design and change. 6th edition. Pearson Education. NewYork:USA.
  32. Kazemian, I., & Aref, S. (2016). Multi-echelon supply chain flexibility enhancement through detecting bottlenecks. Global Journal of Flexible Systems Management, 17(4), 357–372.
  33. Khakata, S. (2014). Procurement Methods and Operational Performance of State Corporation in Kenya. International Journal of Social Sciences and Enterpreneurship, 2(3), 14–19.
  34. Klein, S. (2004). CI international market assessment: research findings, Competitive Intelligence Magazine, 7(5), NA.
  35. Kuhil, A. M. (2013). Business process reengineering and organizational performance: a case of Ethiopian public banking sector, PhD thesis. University of South Africa. Pretoria: South Africa
  36. Kurzweil, R. (2000). The age of spiritual machines: When computers exceed human intelligence. Penguin. New York: USA.
  37. Larsen, B. (2003). Courts of the Future; Law and Information Technology. Swedish View: An anthology produced by the IT Law Observatory of the Swedish ICT Commission. Swedish Government Official Reports. Stockholm, :Sweden
  38. Lawrence, P., Lorsch, J. and Thompson, J.D. (2011). Organization and environment: managing differentiation and integration, 12th edition, Harvard University M.A. Boston:USA.
  39. Leedy, G. M., & Smith, J. E. (2012). Development of emotional intelligence in first-year undergraduate students in a frontier state. College Student Journal, 46(4), 795-804
  40. Legg, S. & Hutter, M. (2006). A formal measure of machine intelligence. In Annual Machine Learning Conference of Belgium and The Netherlands. https://arxiv.org/pdf/cs/0605024.pdf
  41. Liebowitz, J. (2006). Strategic intelligence : business intelligence, competitive intelligence, and knowledge management. Taylor & Francis Group. New York:USA
  42. Lin, L. (2011). Electronic human resource management and organizational innovation: the roles of information technology and virtual organizational structure. The International Journal of Human Resource Management, 22(2), 235-257.
  43. Low, G., Lomax, A., Jackson, M., & Nelson, D. (2004). Emotional Intellligence: A new student development model. National Conference of the American College Personnel Association. Philadelphia, Pennsylvania: USA.
  44. MacCann, C., Fogarty, G. J., Zeidner, M., & Roberts, R. D. (2011). Coping mediates the relationship between emotional intelligence (EI) and academic achievement. Contemporary Educational Psychology, 36(1), 60-70.
  45. Maull, R. S., Tranfield, D. R., & Maull, W. (2003). Factors characterising the maturity of BPR programmes. International Journal of Operations & Production Management, 23(6), 596-624
  46. Mwihaki, M. I. (2016). Business Process Re-Engineering And Operational Performance At Nairobi City County. Master Thesis. University Of Nairobi. Nairobi: Kenya
  47. Nzewi, H. N., Nzewi, U. C., & Moneme, P. (2015). Business Process Reengineering and Performance of Courier Service Organizations in Anambra State, Nigeria. American Journal Of Social And Management Sciences, 6(1), 24-33
  48. Odede, V. (2013). Business Process Re-Engineering Implementation and Organizational Performance; The Case of Kenya Revenue Authority. Journal of Business and Management, 2(3), 41–45.
  49. Pallant, J. (2010). SPSS survival manual: a step by step guide to data analysis using Open University Press/McGraw-Hill. NY:USA
  50. Park, Kwang. O. (2018). The Relationship between BPR Strategy and Change Management for the Sustainable Implementation of ERP: An Information Orientation Perspective. Sustainability, 10(9), 3080. DOI: 10.3390/su10093080
  51. Rostamy A.A.A., Shaverdi, M., Amiri, , & Takanlou, F.B. (2012). Using fuzzy analytical hierarchy process to evaluate main dimensions of business process reengineering. Journal of Applied Operational Research, 4(2), 69–77
  52. Rothberg, H. & Erickson, S. G. (2005). From Knowledge to Intelligence: Creating Competitive Advantage in the Next Economy. Butterworth-Heinemann. Elsevier. Boston:USA
  53. Saleh, R. A., Sweis, R. J., & Mahmoud Saleh, F. I. (2018). Investigation the impact of hard total quality management practices on operational performance in manufacturing organizations: evidence from Jordan. Benchmarking: An International Journal, doi:10.1108/bij-05-2016-0074
  54. Schroeder, G., & Goldstein, S. M. (2018). Operations Management in the Supply Chain Decisions and Cases. 7th  Edition. McGraw-Hill Education. New York: USA
  55. Seitovirta, .L. C. (2011). The role of strategic intelligence in corporate decision making, master thesis. Aalto University. Helsinki: Finland
  56. Sekaran, Uma. , & Bougie. R. (2016). Research Methods For Business: A Skill Building Approach. 7th Edition. Wiley. Newyork: USA
  57. Shin, N., & Jemella, D. (2002). Business process reengineering and performance improvement. Business Process Management Journal, 8(4), 351-363.
  58. Simon, C., Vidal, N., Spetic, W., Marshall., D., & McCarthy., L. (2018). Impact of social sustainability orientation and supply chain practices on operational performance. International Journal of Operations & Production Management, https://doi.org/10.1108/IJOPM-03-2017-0180.
  59. Slack, ,  Brandon-Jones,  A.,  Johnston,  R., & Betts,   A. (2015). Operations and Process Management: Principles and Practice for Strategic Impact. 4th Edition. Pearson Education Limited. London: United Kingdom.
  60. Slack, , & Lewis, M. (2017). Operations Strategy. 5th  Edition. Pearson Education Limited. London: United Kingdom
  61. Tai, Y. M. (2015). Exploring the performance impact of Web-based direct procurement systems: From the perspective of process integration. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 8(9), 380–390.
  62. Wang, N., Young, T., Wilhite, S. C., & Marczyk, G. (2011). Assessing students’ emotional competence in higher education: Development and validation of the Widener Emotional Learning Scale. Journal of Psychoeducational Assessment, 29(1), 47-62.
  63. Wang, W., Chan, H. and Pauleen, D. (2010). Aligning business process reengineering in implementing global supply chain systems. International Journal of Production Research, 48(19), 5647-5669.
  64. scip.org
  65. Yamane, T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis. 2nd Edition. New York: Harper and Row.
  66. Yu, W., Chavez, R., Feng, M., & Wiengarten, F. (2014). Integrated green supply chain management and operational performance. Supply Chain Management: An International Journal, 19(5/6), 683–696.

Zellner, G. (2011). A structured evaluation of business process improvement approaches. Business Process Management Journal, 17 (2), 203-237.

Views: 32