| Issue |
| May 2017
|
م . م. عمر عادل عبد الوهاب1
قسم الاحصاء- كلية الادارة والاقتصاد -جامعة ديالى – العراق
م . م يونس كاظم حميد2
قسم الاحصاء- كلية الادارة والاقتصاد -جامعة ديالى – العراق
الملخص:
يمثل هذا البحث محاولة من قبل الباحثان في استخدام آلية جديدة غير تقليدة في التنبؤ بأسعار النفط في العراق وهي بأستخدام الشبكات العصبية ، من الواضح ، ان أي نموذج أو أية معادلة أو أي بيانات يمكن التعبير عنها بشكل سلاسل زمنية يمكن استخدامها في توصيف موضوع التوقعات من خلال وزن جميع المشاهدات السابقة أو المتغيرات المرتدة زمنيا . في ظل التطور الهائل في المجال البرمجي حيث تم التوصل الى محاكاة عمل الخلية العصبية حيث سميت بالشبكة العصبية ، حيث يتم تحديد المشكلة تحت الدارسة ومن ثم تصميم شبكة عصبية مناسبة لها ، و ان عمل الشبكة العصبية تقوم على تعليم و تدريب هذه الشبكة لتقليل معامل الخطأ إلى أدنى مستوى من خلال ضبط قيمة الأوزان القابلة لتقدير هيكل الأنموذج المعروف مسبقا, حيث تم في هذا البحث استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر النفط لخمسة سنين قادمة هي ( 2016 , 2017 , 2018 , 2019 , 2020 ) حيث تم الحصول على هذه الاسعار , وتوصل البحث الى ان استخدام الشبكات العصبية يعتبر افضل من الطرق الاعتيادية وذلك لتجاوزه الفروض الاساسية في التقدير .
الكلمات الرئيسية :- التنبؤ ؛ السلاسل الزمنية ؛ الشبكات العصبية
پوخته :
ئه‌م توێژینه‌وه‌یه، بریتییه له هه‌وڵێكى هه‌ردوو توێژه‌ر بۆ به‌كارهێنانى میكانیزمێكى نوێ و مۆدێرن بۆ پێشبینیكردنى نرخه‌كانى نه‌وت له عێراقدا، ئه‌ویش به به‌كارهێنانى تۆڕه ده‌ماریه‌كان ، ئه‌وه ڕوونه كه هه‌ر كڵێشه‌یه‌ك یان هه‌ر هاوكێِه‌یه‌ك یان هه‌ر داتایه‌ك ده‌كرێت له شێوه‌ى زنجره‌ى زه‌مه‌نیدا ده‌رببڕدرێت، ئه‌مه‌ش واده‌كات شیاوى سوود لێوه‌ركرتن بن بۆ ته‌وسیفكردنى بابه‌تى پێشبینییه‌كان، ئه‌ویش له ڕێگه‌ى هه‌ڵسه‌نگاندنى ته‌واوى بینینه پێشوه‌خته‌كان یان ئه‌و گۆڕاوانه‌وه كه به‌پێی زه‌مه‌ن هه‌لأ ده‌گه‌ڕێنه‌وه. له‌سایه‌ى ئه‌و پێشكه‌وتنه بێشوماره‌ى به‌سه‌ر بوارى پڕۆگرامسازیدا دێت، گه‌یشتین به ته‌ریب ڕێكردن له‌گه‌لأ كاره‌كانى خانه‌ى ده‌ماری، كه ناوبرا به تۆڕی ده‌ماریی، له‌م ڕێگه‌یه‌شدا ئه‌و گرفته‌ى ده‌مانه‌وێ توێژینه‌وه‌ى له‌سه‌ر بكه‌ین، دیارى ده‌كه‌ین، و تۆڕێكى ده‌ماریی تایبه‌ت و گونجاو به‌خۆى بۆ درست ده‌كه‌ین، كارى تۆڕه‌ه ده‌مارییه‌كه‌ش برینتییه له فێركردن و ڕاهێنانى ئه‌و تۆڕه بۆ كه‌مكردنه‌وه‌ى هه‌ڵه بۆ نزمترین ئاست، ئه‌ویش له ڕێگه‌ى زه‌بتكردنى نرخى كێش(وه‌زن)ه‌كان بۆهه‌ڵسه‌نگاندنى پێشوه‌خته‌ى په‌یكه‌ری كڵیشه‌كان، له‌م توێژینه‌وه‌یه‌شدا تۆڕه ده‌مارییه پیشه‌سازییه‌كان ببه‌كارهاتوون بۆ پێشبینیكردنىى نرخه‌كاانى نه‌وت له پێنج ساڵى ئاینده‌دا (2016-2017-2018-2019-2020)، نرخه‌كان به‌م ڕێگایه به‌ده‌ستهاتوون، هاوكات توێژینه‌وه‌كه گه‌یشتووه به‌و ئه‌نجامه‌ى كه شێوازى تۆڕه ده‌مارییه‌كان باشتره له ڕێگا ئاساییه‌كان تر، ئه‌ویش له‌به‌ر ئه‌وه‌ى له هه‌ڵسه‌نگاندندا گریمانه سه‌ره‌كییه‌كان تێ ده‌په‌ڕێنێت.
Abstract:
This research represents an attempt by the researchers to use the new mechanism not traditional in the prediction of oil prices in Iraq, using neural networks, it is clear, that any model or any formula or any data can be expressed in a time series can be used in the characterization of the subject of expectations through All previous observations or variables counter weight chronologically. under the enormous development in the software field Where the simulation of the work of the neuron was reached where called neural network, where it is identifying the problem under study and then an occasion of neural network design work, and that the neural network work is based on the education and training of the network to reduce the error coefficient to the lowest level by adjusting the value of the weights midwife to estimate in advance the model known structure, where they were in this study the use of artificial neural networks to predict the price of oil for five years to come is (2016,2017, 2018,2019, 2020) where it was to get these prices, the research found that the use of neural networks is better than normal methods , so as to overcome the basic assumptions in the estimation
.
