| published |
| DOI |
عبيد محمود محسن الزوبعي1، حاتم هاتف عبد الكاظم2، زيان احسان كريم3
1قسم ادارة الاعمال، كلية العلوم المالية والادارية، جامعة جيهان السليمانية، العراق
2قسم المحاسبة، كلية العلوم المالية والادارية، جامعة جيهان السليمانية، العراق
3الجامعة التقنية الشمالية، الكلية التقنية كركوك، العراق
[email protected]1, [email protected]2
Obaid Mahmood Mohsin1, Hatem HAtef Kathem2, Zrian Ihsan Kareem3
1Department of Business Administration, Faculty of Administration and Financial Sciences, Cihan University Slemani, Sulaimanyia, Iraq
2Accounting Department, Faculty of Administration and Financial Sciences, Cihan University Slemani, Sulaimanyia, Iraq
3North Technical University, Technique Institute, Karkuk, Iraq
[email protected]1, [email protected]2
Received :3-9-2018 Revised:23-12-2019
Accepted :23-1-2019 Published :30-6-2019
Abstract
The adequacy of Household income is an important factor affecting economic and social requirements, as insufficient income affects the quantity and quality of goods and services required. In this research we employ logistic regression technique to identify the most important economic and social determinants of household income efficiency by building an efficient model that enhances the predictability of household income. A sample of (250) families of Kirkuk Governorate/ Iraq was collected. The sample includes nine independent variables in addition to the dependent variable.
A model was constructed with three significant variables, with the correct classification of the proposed model (78.4%). The quality of conciliation was tested using a test (Hosmer and Lemeshow), and (Andrews). The model was also found to be significant in the Chi-square test.
:الملخص
ان كفاية دخل الاسرة يعد من العوامل المهمة والمؤثرة في المتطلبات الاقتصادية والاجتماعية حيث ان عدم كفاية الدخل يؤثر على كمية ونوعية السلع والخدمات المطلوبة . في بحثنا هذا تم توظيف تقنية الانحدار اللوجستي لمعرفة اهم المحددات الاقتصادية والاجتماعية لكفاية دخل الاسرة من خلال بناء نموذج كفوء يعزز القدرة على التنبؤ بكفاية دخل الاسرة ويتضمن المتغيرات المستقلة ذات التأثير المعنوي ، كما يتضمن ترتيب هذه المتغيرات حسب اهميتها في التأثير على المتغير المعتمد الذي يمثل كفاية دخل الاسرة . تم التطبيق على عينة من ( 250) رب وربة اسرة من اسر محافظة كركوك / العراق وتم تحديد تسعة متغيرات مستقلة نوعية (qualitative) اضافة الى المتغير المعتمد (y) والذي هو الاخر متغير نوعي ( qualitative) . وتم بناء نموذج يتضمن ثلاثة متغيرات معنوية ، وبلغت نسبة التصنيف الصحيح للنموذج المقترح ( 78.4%). تم اختبار جودة توفيق النموذج باعتماد اختباري ( Hosmer and Lemeshow) و ( Andrews) كما ثبت ان النموذج معنوي من خلال اختبار (𝝌 2 Chi-square- 𝝌).
المراجع
- المراجع العربية
البنك الدولي (2017)،” الدراسة التشخيصية المنهجية عن العرا”ق الرقم IQ-11233. documents.worldbank.org/curated/…/112333-ARABIC-SCD-126p-IraqSCDArabicP.pdf .
الفرهود-سهيلة حمود عبدالله الفرهود, (2014) , “استخدام الانحدار اللوجستي لدراسة العوامل المؤثرة على اداء الاسهم – دراسة تطبيقية على سوق الكويت للأوراق المالية ” Journal of Al Azhar university
-Gaza (Natural Sciences)- المجلد 16 ص ص 68-47.
صالح, عائدة هادي , ( 2015), ” تحليل الانحدار اللوجستي لدراسة زمن البقاء لمرضى سرطان الدم ” مجلة الادارة والاقتصاد /جامعة كربلاء, المجلد الثالث, العدد التاسع. ص ص 261-280.
علي أبشر فضل المولى سليمان و عبد المنعم عبد العزيز الشيخ و سعد عبد الله سيدأحمد الكرم, (2016). مقارنة بين النموذج اللوجستي الثنائي والدالة التمييزية في التصنيف “بالتطبيق على أهم العوامل المؤثرة في كفاية دخل الأسرة” مجلة العلوم الاقتصادية, مجلد 17 (2) ص ص 112-127.
عباس, علي خضير عباس, (2012 ) “ استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية “ , مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية / العراق, المجلد (2) العدد (2) ص ص 234-253.
غانم، عدنان. والجاعوني، فريد خليل، (2011) م” استخدام تقنية الانحداراللوجستي ثنائي الاستجابة في دراسة أهم المحددات الاقتصادية والاجتماعية لكفاية دخل الأسرة” ، مجلة جامعة دمشق للعلوم ا لاقتصادية والقانونية، المجلد” 27 “، العددالأول،ص ص 113-132.
نامق , فیصل ناجي (2016). “ تقنیة الانحدار اللوغاریتمي ثنائي الاستجابة لتحدید المتغیرات المؤثرة على كفایة الدخل الشهري للعائلة العراقیة دراسة تطبیقیة لعینة طبقیة عشوائیة في مدینة بغداد”. مجلة كلیة بغداد للعلوم الاقتصادیة الجامعة, المجلد 47, ص ص 131-148.
- المراجع الانكليزية
Achia, N. O. Thomas, Anne Wangombe, and Nancy Khadioli, (2010). A Logistic Regression Model to Identify Key Determinants of Poverty Using Demographic and Health Survey Data, European Journal of Social Sciences, Vol. 13(1), 38-45.
Ahan, A.E; & Okafor, R. (2010): Application of Logistic Regression Model to Graduating (CGPA of University Graduate-University of Lagos). Journal of Modern Mathematics and Statistics, 2(2), pp. 58 – 62. Andrews, D. W. (1988a). `Chi-Square Diagnostic Tests for Econometric Models’, Journal of Econometrics, Vol. 37, pp. 135-56.
Andrews,D. W.(1988b).`Chi-Square Diagnostic Tests for Econometric Model Theory’, Econometrica, Vol. 56, pp. 1419-53.
Brown , C.E (1998):” Applied Multivariate , statistics in Geohydrology and related sciences “, Springer – verlag. Berlin Heidelberg , chapter 6 , multiple regression. pp. 62-66.
Brown , C.E (1998):” Applied Multivariate , statistics in Geohydrology and related sciences “, Springer – verlag. Berlin Heidelberg , chapter 6 , multiple regression. pp. 62-66.
Cheng, Y. H., Chi, I., Boey, K. W., Ko, L. S. F., & Chou, K. L. (2002). Self-rated economic condition and the health of elderly persons in Hong Kong. Social Science & Medicine, 55, 1415–1424. doi:10.1017/S0714980800012460.
Dutta A., and Bandopadhyay G.,(2012). Performance in the Indian Stock Market Using Logistic Regression”, International Journal of Business and Information, Vol . 7, No. 1, June, 105-136.
Fagoyinbo, I.S, Ajibode, I.A., Olaniran, Y.O.A , (2014). The Application of Logistic Regression Analysis to the Cummulative Grade Point Average of Graduating Students: A Case Study of Students’ of Applied Science, Federal Polytechnic, Ilaro-Developing Country Studies, Vol.4, No.23, 26-30.
Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. Applied Logistic Regression, Wiley, N. Y, 1989. King, J.E (2003). “Running A Best-Subsets Logistic Regression: An Alternative to Stepwise Methods”, Educational and Psychological Measurement, Vol. 63, No. 3, June, 392-403
Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. (1989) Applied Logistic Regression, Wiley, N. Y. King, J.E. (2002). ” Logistic Regression : Going beyond point-and-click”, Paper presented at the annual Meeting of the American educational Research Association, New Orleans, LA.
Lee, S., 2004. Application of likelihood ratio and logistic regression models to landslide susceptibility mapping using GIS. Environmental Management, 34; 223-232.
Li, H., Sun, J. and Wu, J. (2010). “Predicting business failure using classification and regression tree: An empirical comparison with popular classical statistical methods and top classification mining methods”, Expert Systems with Applications, Vol. 37, No. 8, August, 5895- 5904.
Litwin, H., & Sapir, E. V. (2009). Perceived income adequacy among countries: Findings from the survey of health, ageing, and retirement in Europe. The Gerontologist, 49, 397–406. doi:10.1093/geront/gnp036.
Mincer, J (1974). Schooling experience and earning. Human behavior and social institutions, NBER, URL: http://www.nber.org/books/minc74-1.
Nummela, O. P., Sulander, T. T., Heinonen, H. S., & Uutela, A. K. (2007). Self-rated health and indicators of SES among the ageing in three types of communities. Scandinavian Journal of Public Health, 35, 39–47. doi:10.1080/14034940600813206.
Osbome W., Jason, (2012). Logits and tigers and bears, oh my! A brief look at the simple math logistic regression and how it can improve dissemination of results, Practical Assesment, Research & Evaluation,17(11), 1-10.
Poston, D.L (2004). “Sociological Research: Quantitative Methods (Lecture notes, Lecture 7)”, Spring. .
Sahn, D.and Stifel, D (2003). Exploring Alternative measure of welfare in Absence of Expenditure Data. Review of income and wealth, 49: 463-489.
Stoller, M. A., & Stoller, E. P. (2003). Perceived income adequacy among elderly retirees. Journal of Applied Gerontology, 22, 230–251.
Sumarwan Ujang and Tahira K. Hira, (1993). The Effects of Perceived Locus of Control and Perceived Income Adequacy on Satisfaction with Financial Status of Rural Households, Journal of Family and Economic Issues, 14(4), 343-364
. being among unemployed youths. Journal Ullah, P. (1990). The association between income, financial strain and psychological well being among unemployed youths. Journal of Occupational Psychology, 63, 317–330. doi:10.1111/j.20448325.1990.tb00533.x.
